Estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP obtuvieron el primer lugar internacional en la categoría Task 1 Detección temprana del concurso MentalRiskES, realizado en la Universidad de León, España.
Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes participaron en la competencia organizada por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026, en conjunto con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural.
Su proyecto consistió en un sistema basado en inteligencia artificial capaz de analizar conversaciones reales de sesiones terapéuticas entre pacientes y psicólogos, con el objetivo de identificar tempranamente posibles trastornos emocionales.
IA aplicada a la detección temprana
Navarrete Montes explicó que la premisa del certamen fue detectar o predecir, lo antes posible y con la menor cantidad de información disponible, padecimientos como depresión y ansiedad.
La investigación fue asesorada por el doctor Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la FCC, y será publicada en CEUR Workshop Proceedings, plataforma digital de acceso abierto especializada en informática y ciencias de la información.
Durante la competencia, los universitarios probaron su sistema en un servidor de la universidad española, donde se evaluaron 10 pacientes diferentes y 82 rondas de conversaciones sin registrar errores.
Cada ronda estuvo integrada por una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente, a partir de transcripciones que conformaron la conversación completa de una sesión de terapia.
Reconocen nivel académico de la BUAP
Los alumnos de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información destacaron que su sistema también registró el menor consumo energético de toda la competencia, con solo 22 gramos de dióxido de carbono.
Alejandro Amador Lagunes señaló que esperaban buenos resultados, aunque no tan altos, y resaltó que estos trabajos muestran cómo la inteligencia artificial puede aportar soluciones en campos como la salud mental.
Alfredo Navarrete Montes afirmó que el logro también evidenció el nivel académico de la BUAP, al competir contra proyectos desarrollados por estudiantes de maestría y doctorado.
El siguiente paso será migrar el sistema a AWS para convertirlo en una aplicación que pueda ser utilizada por terapeutas durante sus sesiones y les brinde retroalimentación especializada.
